Desde el 2005 al 2015 trabajé en distintos proyectos comerciales de la industria del software (a excepción del año 2013 que me alejé de la computación para colaborar en la gestión pública).
Tras recibirme de Licenciado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Buenos Aires en el año 2012 y extrañar el mundo académico, volví en el 2014 como profesor ayudante de la materia Sistemas Operativos. Un año después, decidí dedicarme de lleno a la investigación e ingresé como becario del CONICET al Doctorado en Computación de la Universidad de Buenos Aires.
Las dos grandes áreas de mi interés son la inteligencia artificial y la neurociencia, particularmente la programación probabilística y su aplicación en el aprendizaje. Por eso formé parte del Laboratorio de Neurociencia Integrativa y del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada.
A fines del año 2017, visité durante tres meses el laboratorio de Ciencia Cognitiva Computacional de Josh Tenenbaum en el MIT para profundizar mi conocimiento sobre los avances recientes en modelado cognitivo. En el año 2018, me otorgaron el premio Facebook Emerging Scholar Award por mi trabajo de doctorado, y en el año 2021 obtuve mi título de Dr. de la Universidad de Buenos Aires en Ciencias de la Computación.
A partir de la pandemia de COVID-19, en mayo del 2020, decidí colaborar en el CONICET como Gerente de Vinculación Tecnológica, reconstruyendo al equipo de vinculación tecnológica en todo el país y colaborando en acercar soluciones para afrontar la crisis sanitaria, y luego poder articular el conjunto de las capacidades y tecnologías del CONICET con las empresas, organismos públicos y la sociedad en general para contribuir al avance de la ciencia y la tecnología, al desarrollo del país y a la mejora de la calidad de vida de la población.
El LIAA es un espacio interdisciplinario donde se combinan distintos aspectos de la Neurociencia Computacional, como son nociones de complejidad y azar en humanos, lingüística computacional, análisis de grandes corpus de texto, código fuente y lenguaje hablado, sistemas interactivos de diálogo (IVR) y reconocimiento del habla, análisis en tiempo real de señales cerebrales.
El LNI es un grupo interdisciplinario integrado por físicos, psicólogos, biólogos, ingenieros, científicos de la educación, biotecnólogos, lingüistas, matemáticos, artistas y científicos de la computación.
El grupo tiene amplios intereses en neurociencia y psicología experimental. A lo largo de los últimos años desarrollamos un enfoque empírico y teórico en toma de decisiones, con especial énfasis en el ensamblaje de decisiones unitarias dentro de programas mentales y en comprender la construcción de confianza y creencias subjetivas. Muchos aspectos de nuestra investigación se basan en minería de datos y herramientas computacionales sobre corpus masivos de comportamiento humano (textos, toma de decisiones...). Varios miembros del grupo han desarrollado a lo largo de los últimos años líneas de investigación para comprender cómo el conocimiento actual sobre el cerebro y la mente puede ayudar a mejorar las prácticas educativas.